信息检索的评价指标(Precision, Recall, F-score, MAP)

时间 2020-01-22

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以前写过一篇blog叫作机器学习实战笔记之非均衡分类问题：http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/38666699其中对Precision和Recall及ROC都有所讲解，其中区别在于Precision,Recall, F-score, MAP主要用于信息检索，而ROC曲线及其度量指标AUC主要用于分类和识别，ROC的详细介绍

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1. 信息检索的评价指标 precision recall F1 mAP NDCG MRR ROC
2. 信息检索的评价指标(Precision, Recall, F-score, MAP)
3. 信息检索常用的评价指标整理 MAP nDCG ERR F-measure Precision Recall
4. precision，recall，mAP等几种评价指标
5. 信息检索(IR)—评价指标(一)
6. [LTR] 信息检索评价指标（RP/MAP/DCG/NDCG/RR/ERR）
7. 信息检索(IR)—评价指标(二)
8. 理解评价指标 --- Accuacy、Recall、Precision
9. precision, recall, accuracy, F1 score等评价指标
10. 目标检测的评价指标（TP、TN、FP、FN、Precision、Recall、IoU、mIoU、AP、mAP）
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