理解评价指标 --- Accuacy、Recall、Precision
从论文中找到一张图： 上图表示一个二分类的混淆矩阵（多分类同理）： True Positive(TP): 预测为正例，实际为正例 False Positive(FP): 预测为正例，实际为负例 True Negative(TN): 预测为负例，实际为负例 False Negative(FN)：预测为负例，实际为正例 从上面的公式可以看出来，TP和TN都是预测对
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