图像分类，图像检测效果指标

PRECISION:正确分类的个数除以该分类总个数。 RECALL：正确分类个数除以该类物体实际总个数。 LOSS,ACCURACY. MAP: 我们使用loU看检测是否正确需要设定一个阈值，最常用的阈值是0.5，即如果loU>0.5，则认为是真实的检测(true detection)，否则认为是错误的检测(false detection)。我们现在计算模型得到的每个检测框(置信度阈值后)的loU

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