6.kafka安装 基本使用

1.将kafka解压在/opt/kafka

2.配置kafka集群

1.修改config/server.properties文件

$ vi config/server.properties

1.增长host.name主机名（解析须要） broker 为当前集群id

host.name=master

2.配置zookeeper

将zookeeper.connect替换成具体的地址

zookeeper.connect=master:2181,slave0:2181,slave1:2181

2.将kafka scp到slave0跟slave1 的/opt/kafka目录下

$scp kafka copy-master@slave0:/opt
$scp kafka copy-master@slave1:/opt

3.进入slave0跟slave1修改config/server.properties配置中的broker.id跟host.name

slave0:  borker.id=1
        host.name=slave0
slave1:  borker.id=2
        host.name=slave1

3.启动集群

分别在master,slave0,slave1启动集群

前台启动：

$bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

后台静默启动：

$bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 1>/dev/null 2>&1 &

4.基本使用

建立主题

$bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

查看有哪些主题

$bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper master:2181

建立生产者 （发出消息来源 入口）

$bin/kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic test

建立消费者（接受消息的）

$bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic test --from-beginning

查看主题中的信息

$bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper master:2181 --topic test

延伸

同步数据可使用工具采集数据 -》传到kafka-》经过kafka到收集处-》对数据进行操做
例如

1日志的处理
将日志存储到hdfs
Hadoop实战：使用Maxwell把MySQL数据实时同步到HDFS

测试MySQL->Maxwell->Kafka->Flume->HDFS 2.可使用kafka做为mysql数据同步