多分类学习问题的解决方法

基本思路 利用二分类学习器解决多分类问题。考虑 N个类别C1,C2,...,CN ,多分类学习的基本思路是“拆解法”，即将多分类问题拆分，然后为拆出的每个二分类任务训练一个分类器；在测试的时候，对每个分类器的预测结果进行集成，然后获得多分类结果。 具体方法 拆分策略：“一对一”(OvO)，“一对其余”(OvR)，“多对多”(MvM) 对给定的数据集 D=(x1,y1),(x2,y2),...,(x

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