机器学习 对分类问题的评价方法

分类问题的评价指标 准确率（Accuracy）：正确预测的样本占所有样本的比例 精确率/查准率（Precision）：预测为True的样本中真正为True的比例， P = TP／(TP + FP) 查全率/召回率（Recall）：所有正样本中被正确预测的比例，R = TP／（TP+FN) F1-score：查准率和查全率的调和平均值 ROC曲线 定义 ROC曲线指受试者工作特征曲线(receive

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