分类：类不平衡问题的解决方法

分类：类不平衡问题的解决方法 现实世界的数据集通常会存在**类不平衡(class imbalance)**问题，具有较少样本的类，由于模型习得的较少，因而更容易被误分类。极端情况下，所设计的网络会直接忽略小样本类。 解决这一问题的方法，主要有， 对小样本类进行重采样：SMOTE 修改loss 函数：Focal loss，CEFL loss / CEFL2 loss 对小样本进行重采样：SMOTE

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