MapTask和ReduceTask运行机制（详细介绍）
1、MapTask运行机制详解以及Map任务的并行度 整个Map阶段流程大体如下图所示。 简单概述：inputFile通过split被逻辑切分为多个split文件，通过Record按行读取内容给map（用户自己实现的）进行处理，数据被map处理结束之后交给OutputCollector收集器，对其结果key进行分区（默认使用hash分区），然后写入buffer，每个map task都有一个内存缓冲
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