边界值分析法 (是对等价类划分方法的补充)
算法
基本思路:边界值分析也是一种黑盒测试方法,是对等价类分析方法的一种补充,由长期的测试工做经验得知,大量的错误是发生在输入或输出的边界上。所以针对各类边界状况设计测试用例,能够查出更多的错误。
函数
编写测试用例的步骤: 测试
(1) 根据被测对象的输入(或输出)要求肯定边界值。 spa
(2) 选取等于、刚刚大于、刚刚小于边界的值做为测试数据。 .net
注:基本思想是在最小值(min)、略高于最小值(min+)、正常值(nom)、略低于最大值(max-)和最大值(max)等处取值。 设计
单缺陷假设和多缺陷假设: 对象
单缺陷假设: blog
是指“失效极少是由两个或两个以上的缺陷同时发生引发的”。要求测试用例只使一个变量取极值,其余变量均取正常值; ci
多缺陷假设: get
是指“失效是由两个或两个以上缺陷同时做用引发的”,要求测试用例时同时让多个变量取极值。
实战:
有一个模板,有两个输入x,y取值范围分别是[1,1000],[2,89],模块功能是判断x和y的大小,用边界算法分析这个模块的测试输入
由于有两个元素测试用例最少有2*4+1 = 9
<X,Y>取值:<1,45>,<2,45>,<1000,45>,<999,45>,<500,2>,<500,3>,<500,89>,<500,88>,<500,45>
已知一个程序,其功能是求解arcsin(x)的值,输入是x,输出的x的反余弦函数的值,用边界值法分析这个程序的测试输入
首先x的取值范围是-1到1。取x的值为最小值-1,略大于最小值-0.9,略小于最小值-1.1,正常值0,最大值1,略小于最大值0.9,略大于最大值1.1
序号 |
输入值 |
预期出现的结果 |
1 |
-1 |
符合 |
2 |
-0.9 |
|
3 |
0 |
|
4 |
0.9 |
|
5 |
1 |
|
6 |
-1.1 |
不符合 |
7 |
1.1 |
求一元一次方程的解的方程ax-b=0。输入的是a,b,c,为实数,输出是一个方程解,用边界值法分析这个程序的测试输入
a,b,c都是实数,所以a,b,c三个数字的最小值都是最小负实数,正常值是0,最大值是最大正实数
如今假设:x=略大于最小负实数,y=最小负实数,p=最大正实数,q=略小于最大正实数
<a,b,c>值为
<x,0,0>,<y,0,0>,<p,0,0>,<q,0,0>
<0,0,x>,<0,0,y>,<0,0,p>,<0,0,q>
<0,x,0>,<0,y,0>,<0,p,0>,<0,q,0>
<0,0,0>