流形结构、流形学习、图嵌入

PCA、 MNF 和 LDA 等方法是以统计学原理为基础，并根据统计学的某一优化准则，构建一个最佳模型，属于线性特征提取方法。此类方法的优点是模型确定、易于理解、处理方便和扩展性好等，但忽略了数据的空间分布，不能揭示出数据的内在结构特征。 2005 年， Bachmann 等[77]学者研究发现高光谱数据中存在非线性结构，主要是由于高光谱图像成像时受不同时间的大气环境、不同反射率和光照、地物组成成

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