图神经网络学习—— 一文说明白图卷积GCN和图注意力GAT的区别

文章翻译自 DGL文档https://docs.dgl.ai/en/latest/tutorials/models/1_gnn/9_gat.html 文章末尾是原文：html GCN和GAT的关键区别在于，如何聚合来自临近邻居的信息（指一条，文章里说的是one-hop）。函数 对于GCN而言，学习 一个图的卷积运算产生邻节点特征的归一化和。翻译 其中N(i)为其一跳邻居的集合(若要在集合中包含vi

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