图神经网络 | (8)图注意力网络(GAT)

本篇博客要介绍的是图注意力网络(Graph Attention Networks,GAT),它通过注意力机制(Attention Mechanism)来对邻居节点做聚合操作,实现对不同邻居权重的自适应分配（GCN中不同邻居的权重是固定的，来自归一化的拉普拉斯矩阵）,从而大大提高了图神经网络模型的表达能力。论文下载(提取码：68e6) 注意力机制 DNN中的注意力机制是受到认知科学中人类对信息处理机

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