深度学习（二）——传统神经网络

目录 线性回归 从线性到非线性 神经网络的构建 神经网络的配件 线性回归 1、概念 利用线性关系来描述输入到输出的映射关系。 例： 2、应用场景 网络分析、银行风险分析、基金股价预测、天气预报······ 3、优化方法 梯度下降法： 梯度计算： 参数更新： 4、输出 可以多目标学习，通过合并多个任务loss，一般能够产生此单个模型更好的效果。 5、局限 线性回归能够清楚的描述分割线性分布的数据，对

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