当咱们声明共享变量为volatile后,对这个变量的读/写将会很是特别。html
理解volatile特性的一个好方法是:把对volatile变量的单个读/写,当作是使用同一个监视器锁对这些单个读/写操做作了同步。java
如下咱们经过详细的演示样例来讲明,请看如下的演示样例代码:安全
class VolatileFeaturesExample { volatile long vl = 0L; //使用volatile声明64位的long型变量 public void set(long l) { vl = l; //单个volatile变量的写 } public void getAndIncrement () { vl++; //复合(多个)volatile变量的读/写 } public long get() { return vl; //单个volatile变量的读 } }
若是有多个线程分别调用上面程序的三个方法,这个程序在语意上和如下程序等价:app
class VolatileFeaturesExample { long vl = 0L; // 64位的long型普通变量 public synchronized void set(long l) { //对单个的普通 变量的写用同一个监视器同步 vl = l; } public void getAndIncrement () { //普通方法调用 long temp = get(); //调用已同步的读方法 temp += 1L; //普通写操做 set(temp); //调用已同步的写方法 } public synchronized long get() { //对单个的普通变量的读用同一个监视器同步 return vl; } }
如上面演示样例程序所看到的,对一个volatile变量的单个读/写操做。与对一个普通变量的读/写操做使用同一个监视器锁来同步,它们之间的运行效果一样。post
监视器锁的happens-before规则保证释放监视器和获取监视器的两个线程之间的内存可见性,这意味着对一个volatile变量的读。老是能看到(随意线程)对这个volatile变量最后的写入。性能
监视器锁的语义决定了临界区代码的运行具备原子性。这意味着即便是64位的long型和double型变量,仅仅要它是volatile变量。对该变量的读写就将具备原子性。假设是多个volatile操做或相似于volatile++这样的复合操做,这些操做整体上不具备原子性。优化
简而言之。volatile变量自身具备下列特性:spa
上面讲的是volatile变量自身的特性。对程序猿来讲,volatile对线程的内存可见性的影响比volatile自身的特性更为重要。也更需要咱们去关注。线程
从JSR-133開始,volatile变量的写-读可以实现线程之间的通讯。orm
从内存语义的角度来讲,volatile与监视器锁有一样的效果:volatile写和监视器的释放有一样的内存语义;volatile读与监视器的获取有一样的内存语义。
请看如下使用volatile变量的演示样例代码:
class VolatileExample { int a = 0; volatile boolean flag = false; public void writer() { a = 1; //1 flag = true; //2 } public void reader() { if (flag) { //3 int i = a; //4 …… } } }
若是线程A运行writer()方法以后。线程B运行reader()方法。
依据happens before规则,这个过程创建的happens before 关系可以分为两类:
上述happens before 关系的图形化表现形式例如如下:
在上图中。每一个箭头连接的两个节点,表明了一个happens before 关系。
黑色箭头表示程序顺序规则。橙色箭头表示volatile规则;蓝色箭头表示组合这些规则后提供的happens before保证。
这里A线程写一个volatile变量后,B线程读同一个volatile变量。A线程在写volatile变量以前所有可见的共享变量,在B线程读同一个volatile变量后,将立刻变得对B线程可见。
volatile写的内存语义例如如下:
以上面演示样例程序VolatileExample为例,若是线程A首先运行writer()方法。随后线程B运行reader()方法。初始时两个线程的本地内存中的flag和a都是初始状态。下图是线程A运行volatile写后。共享变量的状态示意图:
如上图所看到的,线程A在写flag变量后,本地内存A中被线程A更新过的两个共享变量的值被刷新到主内存中。此时。本地内存A和主内存中的共享变量的值是一致的。
volatile读的内存语义例如如下:
如下是线程B读同一个volatile变量后,共享变量的状态示意图:
如上图所看到的,在读flag变量后。本地内存B已经被置为无效。此时。线程B必须从主内存中读取共享变量。线程B的读取操做将致使本地内存B与主内存中的共享变量的值也变成一致的了。
假设咱们把volatile写和volatile读这两个步骤综合起来看的话,在读线程B读一个volatile变量后。写线程A在写这个volatile变量以前所有可见的共享变量的值都将立刻变得对读线程B可见。
如下对volatile写和volatile读的内存语义作个总结:
如下,让咱们来看看JMM怎样实现volatile写/读的内存语义。
前文咱们提到太重排序分为编译器重排序和处理器重排序。为了实现volatile内存语义,JMM会分别限制这两种类型的重排序类型。如下是JMM针对编译器制定的volatile重排序规则表:
可否重排序 | 第二个操做 | ||
第一个操做 | 普通读/写 | volatile读 | volatile写 |
普通读/写 | NO | ||
volatile读 | NO | NO | NO |
volatile写 | NO | NO |
举例来讲,第三行最后一个单元格的意思是:在程序顺序中,当第一个操做为普通变量的读或写时,假设第二个操做为volatile写。则编译器不能重排序这两个操做。
从上表咱们可以看出:
这个规则确保volatile读以后的操做不会被编译器重排序到volatile读以前。
为了实现volatile的内存语义,编译器在生成字节码时,会在指令序列中插入内存屏障来禁止特定类型的处理器重排序。对于编译器来讲。发现一个最优布置来最小化插入屏障的总数差点儿不可能。为此,JMM採取保守策略。
如下是基于保守策略的JMM内存屏障插入策略:
上述内存屏障插入策略很保守。但它可以保证在随意处理器平台,随意的程序中都能获得正确的volatile内存语义。
如下是保守策略下。volatile写插入内存屏障后生成的指令序列示意图:
上图中的StoreStore屏障可以保证在volatile写以前,其前面的所有普通写操做已经对随意处理器可见了。这是因为StoreStore屏障将保障上面所有的普通写在volatile写以前刷新到主内存。
这里比較有意思的是volatile写后面的StoreLoad屏障。
这个屏障的做用是避免volatile写与后面可能有的volatile读/写操做重排序。
因为编译器常常没法准确推断在一个volatile写的后面。是否需要插入一个StoreLoad屏障(比方。一个volatile写以后方法立刻return)。为了保证能正确实现volatile的内存语义,JMM在这里採取了保守策略:在每个volatile写的后面或在每个volatile读的前面插入一个StoreLoad屏障。从整体运行效率的角度考虑,JMM选择了在每个volatile写的后面插入一个StoreLoad屏障。因为volatile写-读内存语义的常见使用模式是:一个写线程写volatile变量。多个读线程读同一个volatile变量。当读线程的数量大大超过写线程时,选择在volatile写以后插入StoreLoad屏障将带来可观的运行效率的提高。从这里咱们可以看到JMM在实现上的一个特色:首先确保正确性,而后再去追求运行效率。
如下是在保守策略下。volatile读插入内存屏障后生成的指令序列示意图:
上图中的LoadLoad屏障用来禁止处理器把上面的volatile读与如下的普通读重排序。LoadStore屏障用来禁止处理器把上面的volatile读与如下的普通写重排序。
上述volatile写和volatile读的内存屏障插入策略很保守。
在实际运行时,仅仅要不改变volatile写-读的内存语义。编译器可以依据详细状况省略没必要要的屏障。
如下咱们经过详细的演示样例代码来讲明:
class VolatileBarrierExample { int a; volatile int v1 = 1; volatile int v2 = 2; void readAndWrite() { int i = v1; //第一个volatile读 int j = v2; // 第二个volatile读 a = i + j; //普通写 v1 = i + 1; // 第一个volatile写 v2 = j * 2; //第二个 volatile写 } … //其它方法 }
针对readAndWrite()方法。编译器在生成字节码时可以作例如如下的优化:
注意,最后的StoreLoad屏障不能省略。因为第二个volatile写以后,方法立刻return。此时编译器可能没法准确判定后面是否会有volatile读或写,为了安全起见,编译器常常会在这里插入一个StoreLoad屏障。
上面的优化是针对随意处理器平台。由于不一样的处理器有不一样“松紧度”的处理器内存模型。内存屏障的插入还可以依据详细的处理器内存模型继续优化。
以x86处理器为例。上图中除最后的StoreLoad屏障外,其余的屏障都会被省略。
前面保守策略下的volatile读和写。在 x86处理器平台可以优化成:
前文提到过,x86处理器仅会对写-读操做作重排序。
X86不会对读-读,读-写和写-写操做作重排序。所以在x86处理器中会省略掉这三种操做类型相应的内存屏障。
在x86中,JMM仅需在volatile写后面插入一个StoreLoad屏障就能够正确实现volatile写-读的内存语义。这意味着在x86处理器中,volatile写的开销比volatile读的开销会大很是多(因为运行StoreLoad屏障开销会比較大)。
在JSR-133以前的旧Java内存模型中,尽管不一样意volatile变量之间重排序,但旧的Java内存模型赞成volatile变量与普通变量之间重排序。在旧的内存模型中,VolatileExample演示样例程序可能被重排序成下列时序来运行:
在旧的内存模型中。当1和2之间没有数据依赖关系时,1和2之间就可能被重排序(3和4相似)。其结果就是:读线程B运行4时,不必定能看到写线程A在运行1时对共享变量的改动。
所以在旧的内存模型中 ,volatile的写-读没有监视器的释放-获所具备的内存语义。为了提供一种比监视器锁更轻量级的线程之间通讯的机制,JSR-133专家组决定加强volatile的内存语义:严格限制编译器和处理器对volatile变量与普通变量的重排序,确保volatile的写-读和监视器的释放-获取同样。具备一样的内存语义。从编译器重排序规则和处理器内存屏障插入策略来看,仅仅要volatile变量与普通变量之间的重排序可能会破坏volatile的内存语意,这样的重排序就会被编译器重排序规则和处理器内存屏障插入策略禁止。
由于volatile只保证对单个volatile变量的读/写具备原子性,而监视器锁的相互排斥运行的特性可以确保对整个临界区代码的运行具备原子性。
在功能上,监视器锁比volatile更强大。在可伸缩性和运行性能上,volatile更有优点。假设读者想在程序中用volatile取代监视器锁,请必定慎重。