机器学习工程师--隐马尔科夫链应用和主题模型

一：贝叶斯网络 经典贝叶斯公式的理解： P(A|B)=P(A,B)/P(B) 在B的条件下，A发生的概率等于，AB的联合概率除以B的先验概率。 P(B|A)=P(B,A)/P(A) 在A的条件下，B发生的概率等于，AB的联合概率除以A的先验概率。 有 P(A,B) = P(B,A) 联合概率相等，就是A，B两个圆的交集。 那么，P(A|B) = P(B|A) * P(A)/P(B) 这样，就能交换

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