个人简单理解 SVM支持向量机

 SVM支持向量机 Support vector machine 像逻辑回归，解决的是二分类问题 （先讲解线性的 ， 后面是非线性的） SVM想要找的是能把两类数据分的最开的“胖边界”——也就是最好的决策边界 如上图，哪个边界才是最好的呢 同时我们把两类数据分成1 和-1 ，在边界上面的（红色点）视为1 ，下面的点（黄色点）视为-1 （逻辑回归是视为1和0，但是我们可以这样认为，我们的决策边界需要

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