深度学习之学习笔记（四）—— 感知机——神经网络的雏形

感知机 感知机(Perceptron) 是神经网络的起源算法，由两层神经元组成，如下图所示， 输入层接收外界输入信号后传递给输出层 输出层是M-P神经元 在两个输入的情况下，感知机可以简化为如下形式： 其中是被称为偏置的参数，用于控制神经元被激活的容易程度 和是表示各个信号的权重的参数，用于控制各个信号的重要性   逻辑电路与感知机 我们考虑用感知机来表示逻辑电路。简单逻辑电路（与门、与非门、或门

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