算法基础知识之分类和聚类
《白话大数据与机器学习》笔记python 分类 1. 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯提供了一种思惟方式,即经过先验几率换算获得后验几率从而对决策分类的方法 已知条件: 类条件几率密度参数表达式 先验几率 基础公式: 参数说明: 样本空间划分为D1~Di共i个部分 P表示括号内事件发生的几率 等式左边表示当事件x发生时Dj发生的几率 应用公式: 参数说明: P(A),事件A的先验几率 P(B),事件B的先验
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