算法基础-聚类

利用聚类降维的思想 将样本聚类成K个簇，例如k=6,再对其进行one-hot编码这样就将原来mn的样本数据转换成了m6的形式，形成了降维 当p=1时,曼哈顿距离:|x1-x2|+|y1-y2| p=2,欧氏距离 p=无穷大，切比雪夫距离，|x1-x2|,|y1-y2|谁最大，谁就是距离对应的值 杰卡德相似系数 例如推荐系统，根据A集合购买的商品，推荐B、C2个集合的商品，如何衡量B、C集合推荐的好

>>阅读原文<<