Selective Kernel Networks
选择核心网络——SKNet（解读）（源论文） SK模型 文章指出，在神经科学界，视皮层神经元的感觉野大小受刺激的调节，即对不一样刺激，卷积核的大小应该不一样，但这在构建CNN时通常在同一层只采用一种卷积核，不多考虑多个卷积核的做用。git 文中提出了一种在CNN中对卷积核的动态选择机制，该机制容许每一个神经元根据输入信息的多尺度自适应地调整其感觉野（卷积核）的大小。设计了一个称为选择性内核单元（S
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