论文笔记：Burst Denoising with Kernel Prediction Networks

时间 2020-12-24

标签图像去噪深度学习繁體版

原文原文链接

Introduction 这是UC Berkeley与Google Research于CVPR2018发表的一篇多图像去噪论文。其提出了一种CNN网络结构可以预测空间变化的核（kernel），利用得到的每个位置的Kernel对图像进行局部配准和降噪。文章基于真实噪声生成模型对ground truth图像加噪声和偏移，合成训练数据，并利用退火损失函数来引导优化过程，避免陷入局部最小值。该文章的主要

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