Deep Anomaly Detection with Deviation Networks 论文笔记
Deep Anomaly Detection with Deviation Networks 论文笔记（自己回顾用） 问题描述 算法框架 伪代码 总结&个人计划 问题描述 论文利用少部分有标签的异常点来学习出所有节点的异常得分。假设训练集有N+K个，其中N个是没有标签的节点，K个是有标签的异常节点。需要注意的是：K的值要远小于N，以及N中也包含了一部分异常点。 算法框架 算法提出的框架主要由三个部
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