论文笔记：Anomaly Detection in Video Using Predictive Convolutional Long Short-Term Memory Networks
本文使用Conv-LSTM做视频中的异常检测，涉及到预测帧、重构误差，2016年发表的文章，还是有阅读的价值。 摘要 异常事件的定义模棱两可，因此在长视频序列中自动检测异常事件具有挑战性。作者通过学习生成模型来解决这个问题，该模型可以使用有限的监督来识别视频中的异常。本文提出了端到端的可训练复合卷积长期短期记忆（Conv-LSTM）网络，该网络能够从少量输入帧中预测视频序列的演变。规律性分数是从一
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