Selective Kernel Networks

时间 2020-12-24

原文原文链接

选择核心网络——SKNet（解读）（源论文） SK模型文章指出，在神经科学界，视皮层神经元的感受野大小受刺激的调节，即对不同刺激，卷积核的大小应该不同，但这在构建CNN时一般在同一层只采用一种卷积核，很少考虑多个卷积核的作用。文中提出了一种在CNN中对卷积核的动态选择机制，该机制允许每个神经元根据输入信息的多尺度自适应地调整其感受野（卷积核）的大小。设计了一个称为选择性内核单元（SK）的构建块

>>阅读原文<<

1. Selective Kernel Networks
2. SKNet——《Selective Kernel Networks》
3. 论文阅读：Selective Kernel Networks
4. 【论文阅读】Selective Kernel Networks
5. Selective Kernel Network
6. 【Deep Learning】SKNet : Selective Kernel Networks 学习
7. Partial Transfer Learning with Selective Adversarial Networks
8. 论文笔记：Burst Denoising with Kernel Prediction Networks
9. Selective Search
10. 迁移学习“Partial Transfer Learning with Selective Adversarial Networks”
更多相关文章...
• Docker info 命令 - Docker命令大全
• R 包 - R 语言教程