Lucene：QueryParser

做为lucene的Query工具，QueryParser倒是最重要的一个。简单的说，QueryParser可以根据用户的输入来进行解析，自动构建合适的Query对象。下面简单总结一下它的实现：

目录

• 用户输入
• QueryParser的初始化
• 短语和QueryParser 
• QueryParser的模糊匹配查询
• 通配符与QueryParser
• QueryParser指定Field查询
• QueryParser的范围RangeQuery查询
• QueryParser的多域MultiFieldQueryParser查询

 

 

一、用户输入（词条的定义）

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当用户输入要查询的关键字串后，QueryParser首先会对其进行解析，而这种解析是以词条为基础的。而词条和词条之间呢，则是用空格分开的。

 

二、QueryParser的初始化

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逻辑运算符“AND，OR，NOT”

 1 String field = “bookname”;//设置一个默认的field
 2 String queryStr = “Persist Google”;//用户输入的关键字
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 5 //new了一个QueryParser，而且传进去两个参数。
 6 //第一个参数是默认要检索的field；（由于在用户没有指定field时，lucene会在默认的field中检索）
 7 //第二个参数是用到的分析器；（注意：这里的分析器必定要使用创建索引时的分析器，不然所分词条与索引中的内容不一致，最终致使错误出现！）
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 9 QueryParser parser = new QueryParser(field,new StandardAnalyzer());
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11 Query q = parser.parser(queryStr);//执行QueryParser的parser方法

在这里，咱们（用户）所输入的“Persist Google”被QueryParser分析成了“OR”的关系，即检索有“Persist”或者“Google”的文档。这并不是咱们的意愿，咱们要查的是同时含有“Persist”和“Google”文档。那么咱们尝试改变一下QueryParser默认的布尔逻辑。

1 //上面的代码中只须要加上下面语句便可实现。
2 parser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);

或者，将用户输入的关键字串“Persist Google”改成“Persist AND Google”也能够实现上述要求。

 

三、短语和QueryParser

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咱们输入几个词，QueryParser就会把它解成几个词条。那么当咱们输入一句话的时候，（如:Rome is not built in one day）此时这句话有七个词，咱们并不想把它分红几个词来查询，怎么办呢？固然，lucene的开发者早已经想到了这点，也很人性化的解决了这一个问题，他们说：“给这句话加个引号吧！”。

1 //咱们则只须要将代码
2 String queryStr = “Rome is not built in one day”;
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4 //改成以下代码便可。
5 String queryStr = “/"Rome is not built in one day/””;

四、QueryParser的模糊匹配查询

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FuzzyQuery（即模糊匹配）查询。它的用法与其余Query对象倒是大同小异的。不一样的是，FuzzyQuery有一个类似度的概念。咱们不须要深入理解，只须要知道它会去匹配和输入词条类似的其余词条便可。

1  //如：FuzzyQuery默认的类似度为0.5
2 Term t = new Term(“bookname”, “work”);
3 FuzzyQuery query = new FuzzyQuery(t);

用QueryParser的概念对输入关键字进行分析，咱们只须要给输入的关键字加一个符号。如：work~0.2，即把work类似度0.5改成了0.2

 

五、通配符与QueryParser

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1 //在以前的Google中提到的通配符原理亦是如此。
2 Term t = new Term(“bookname”, “wor?”);
3 WildcardQuery q = new WildcardQuery(t);
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5 //wor?能够被QueryParser识别，表示前三个字母为wor的词条。
6 //即有多是word，work...

 

六、QueryParser指定Field查询

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1 //此时回去检索发布时间为2010-12-5的全部文档，而且bookname为work
2 String queryStr = “work publishdate:2010-12-5”;
3 QueryParser parser = new QueryParser(“bookname”,new StandardAnalyzer());
4 Parser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);
5 Query query = parser.parser(queryStr);

 

七、QueryParser的范围查找（RangeQuery）：TO

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1 //找出发布日期从2010-12-01到2010-12-05的全部文档
2 String queryStr = “[2010-12-1 TO 2010-12-5]”;
3 QueryParser parser = new QueryParser(“bookname”,new StandardAnalyzer());
4 Parser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);
5 Query query = parser.parser(queryStr);

 

八、QueryParser的多域查询MultiFieldQueryParser

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1 //如查询多个域, title和content, 要定义一个包含多域的数组
2 String[] fields = {"title","content"};        
3 String queryStr=“计算机”
4 QueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_36, fields, new StandardAnalyzer());        
5 Query query = queryParser.parse(queryStr);   

 

在Lucene中，还有不少搜索方式，如：多索引搜索MultiSearcher，多线程搜索ParalellMultiSearcher等。用法都基本相似，原理也大同小异，是比较好理解的。

值得关注的是多线程搜索ParalellMultiSearcher，由于若只有单个线程的话，多访问时，总要等上个线程结束，这样反馈时间是很慢的，这里就须要多线程搜索来提升效率。

以上所提到的全部方法均可以互相结合或者嵌套使用，对各类口味的用户都能给予知足，这也正是Lucene的灵活性。