动态聚类（ Dynamic clustering）
本节摘自2016年Santo发表在《PHYSICS REPORTS-REVIEW SECTION OF PHYSICS LETTERS》上的一篇综述文章，目前在SCI数据库中引用量接近两百，被评为热点论文和高被引论文。 由于带有时间戳的网络数据的日益增长，目前分析时序网络[2012Holme]的方法有了很大的发展。尤其是动态社区检测（community）的问题引起了很多人的关注[2010Fortu
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