具有记忆能力的 RNN

在导读部分我们提到了序列数据，它的一个重要特性是具有顺序，而 RNN 的记忆性使它可以处理序列数据。 现实世界有很多问题的研究对象都是序列数据，尤其是自然语言处理中几乎所有问题都和序列数据相关。段落是句子的序列，句子是单词的序列，单词是字母的序列，音频视频也是由帧组成的序列。 在所有这些应用中，序列数据的顺序是很重要的，顺序发生了变化，含义也会发生变化。 简单的前馈神经网络处理这类问题是非常受限制

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