记忆网络RNN、LSTM与GRU

时间 2021-01-13

标签 RNN LSTM 栏目系统网络繁體版

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RNN 结构训练应用 RNN Variants LSTM 结构梯度消失及梯度爆炸 GRU 结构一般的神经网络输入和输出的维度大小都是固定的，针对序列类型（尤其是变长的序列）的输入或输出数据束手无策。RNN通过采用具有记忆的隐含层单元解决了序列数据的训练问题。LSTM、GRU属于RNN的改进，解决了RNN中梯度消失爆炸的问题，属于序列数据训练的常用方案。 RNN 结构传统的神经网络的输入和

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