Boosting：AdaBoost理论知识

Boosting思想：     Boosting主要是一种思想，表示“知错就改”。是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法，如Adaboost、GBDT、XGBOOST，这组算法的工作机制类似。先从初始训练集训练出一个基学习器，再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得先前基学习器做错的训练样本在后续受到更多关注，然后基于调整后的样本分布来训练下一个学习器，如此重复进行下去，直到基学习器数目达

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