【机器学习基础】线性基函数模型

本系列为《模式识别与机器学习》的读书笔记。 一，线性基函数模型 1，线性基函数 回归问题的⽬标是在给定 D D D 维输⼊（input） 变量 x \boldsymbol{x} x 的情况下， 预测⼀个或者多个连续⽬标（target）变量 t t t 的值。 通过将⼀组输⼊变量的⾮线性函数进⾏线性组合， 我们可以获得⼀类更加有⽤的函数， 被称为基函数（basis function）。 回归问题的最

>>阅读原文<<