机器学习基础 -[线性代数基础]
1、矩阵与向量 （1）m*n维矩阵 I R m ∗ n IR^{m*n} IRm∗n: （2）m维向量( I R m IR^{m} IRm)： 2、数据矩阵与参数矩阵 数据矩阵中的每一行表示一条样本，参数矩阵中的每一列表示一个假设函数的参数向量
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