机器学习线性代数基础

机器学习线性代数基础 线性代数做为数学的一个分支，普遍用于科学和工程中。然而，由于线性代数主要是面向连续数学，而非离散数学，因此不少计算机科学家不多接触它。握好线性代数对于理解和从事机器学习算法相关工做是颇有必要的，尤为对于深度学习算法而言。所以，咱们集中探讨一些必备的线性代数知识。并使用numpy或者tf2的代码去展示这些运用。html 标量 向量 矩阵和张量 标量（scalar）：一个标量就是

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