判别式模型与生成式模型

判别式模型与生成式模型的区别 产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念，它们的区别在于： 对于输入x，类别标签y： 产生式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)  判别式模型估计条件概率分布P(y|x)  产生式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型，但反过来不行。 Andrew Ng在NIPS2001年有一篇专门比较判别

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