既然使用神经网络也能够解决分类问题，那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？...

来源： Jerry的算法和NLP Jerry的算法和NLP 先说下结论： 没有一个模型是万能的，须要根据数据选择适合的模型。   在机器学习中，数据大概能够分红四大类： 图像 (Image)，序列(Sequence)，图(Graph) 和表格(Tabular) 数据。 其中，前3类数据有比较明显的模式，好比图像和图的空间局部性，序列的上下文关系和时序依赖等。 而表格数据常见于各类工业界的任务，如广

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