决策树是什么，决策树有哪些要素构成？

决策树（DT）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习。 通过定义我们知道，决策树（DT）是一种树形结构，树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结

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