决策树到底是什么？
本文思想及知识来源于对李航老师的统计学习方法的拜读，加上一些自己的理解整理，感谢李航老师伟大的著作：《统计学习方法》！ 决策树是什么？(decision tree) 是一种分类与回归方法，主要用于分类，决策树模型呈现树形结构，是基于输入特征对实例进行分类的模型。我认为决策树其实是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布！ 使用决策树算法的主要步骤又是什么呢？ 可以分为三部分： 1特征的选取 2
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