论文笔记：Spatial Transformer Networks（空间变换网络）

上一篇博客 Spatial Transformer Networks论文笔记（一）——仿射变换和双线性插值介绍了仿射变换和双线性插值，为更好地理解STN打基础。本篇博客是记录的是阅读原文Spatial Transformer Networks的一些笔记。 摘要 卷积神经网络（CNN）定义了一个非常强大的分类模型，但仍然受限于缺乏在计算和参数效率上对输入数据空间不变性的能力。本文我们引入一种欣的学习

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