轻松学习快速排序（一） -- 基本的快速排序

快速排序（Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），简称快排，最先由东尼·霍尔提出，是一种较快的排序算法。对n项进行排序平均要作O(nlog<sub>n</sub>)次比较，最差的状况下须要作O(n<sup>2</sup>)次比较。本文将介绍快速排序的基本思想及其实现。 ##基本思想它采用了一种分治的策略，一般称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。排序的过程是一个不断挖坑、填坑的过程。java

首先选取一个基准点（Base），此时基准点所在位置就是一个坑；
从右往左找到比基准点小的数字，在该位置挖出一个坑并将该数字放入左边的坑；
从左边的坑开始，从左往右找出比基准点大的数字，在该位置挖出一个坑并将该数字放入第二步中在右边的坑；
重复第二步和第三步，直到左右两边的坑重叠，将基准点放入该坑；
此时基准点已经将数组分红了两个区：左边的区、右边的区。而后在左右两边在执行1,2,3,4,5的操做，直到分区中只有一个数字。

假设咱们要对10 22 78 6 1 12 14 45 进行排序，首先取第一个数（10）做为基准点：算法

初始状态：base = 10（红色的字体的数字表示基准点）
从右往左找比基准点（10）小的数字，发现位于数组中的序号为4的数字1比基准点（10）小，因而将数字1填入序号为0的基准点的坑中去。红色背景色的单元格表示刚被填充过的坑，灰色的背景色表示刚挖出来的坑，下面同理。
从左（从序号1开始）往右找比基准点（10）大的数字，发现序号为1的数字22比基准点大，因而将数字22填入序号为5的坑中
接下来不在累叙上面的步骤，只给出操做：至此对基准点（10）不能再继续进行填坑操做，因而将基准点（10）填入最后的坑中，很显然，基准点（10）已经将该数组分红了两部分：
基准点（10）分区完成后的结果以下。而后对基准点（10）的左右两边（黄色背景部分）再分别执行相同的分区操做直到不能再进行分区，即完成了排序。
......

##JAVA代码实现数组

static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
	if (left >= right) {
		return;
	}
	int first = left, last = right;
	int base = arr[first];
	while (first < last) {
		for (; first < last; last--) {
			if (arr[last] < base) {
				arr[first++] = arr[last];
				break;
			}
		}
		for (; first < last; first++) {
			if (arr[first] > base) {
				arr[last--] = arr[first];
				break;
			}
		}
	}
	arr[first] = base;
	
	quickSort(arr, left, first - 1);
	quickSort(arr, first + 1, right);
}

static void quickSort(int[] arr) {
	quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
}

如上的代码给出了快速排序的基本实现，主要运用到了基本思想中所阐述的实现思想，将上面的例子在代码中运行：ide

public static void main(String[] args) {
		int[] arr = new int[] {10, 22, 78, 6, 1, 12, 14, 45};
		System.out.println("原始数组：" + Arrays.toString(arr));
		quickSort(arr);
		System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(arr));
	}

运行结果为：字体

原始数组：[10, 22, 78, 6, 1, 12, 14, 45]
排序后的数组：[1, 6, 10, 12, 14, 22, 45, 78]

总结

快速排序算法是一种比较常见的排序算法，其排序的过程是不断挖坑、填坑的过程，而后将待排序数组分区。思考一个问题：假如运气很差选择的基准点是整个数组中最大或者最小的数字，那么会怎么样呢？例如这样的一个数组：1 10 23 6 9 10，若是选择数字1做为基准点，那么或发生什么？ui

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总结

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