初学RNN（循环神经网络）
为什么需要RNN 神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子，只要训练数据足够，给定特定的x，就能得到希望的y。将神经网络模型训练好之后，在输入层给定一个x，通过网络之后就能够在输出层得到特定的y。 其他神经网络前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。通常用在自然语言处理领域中，为了解决一些这样类似的问题，能够更好的处
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