python实现用SIFT+K-MEANS+SVM图片分类
用python实现图片分类过程：html 1. 按图片类别抽取训练集中全部图片的SIFT特征；python 2. 将每一类图片的SIFT特征聚类为K类，构成该类的visual vocabulary(其size为K)；vim 3. 对于训练集中的每一张图片，统计vocabulary中K个word的“词频”，获得相应的直方图；windows 4. 将直方图做为样本向量便可构建SVM的训练数据和测试数据
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