SSD目标检测训练本身的数据集：计算数据集当中每个类别的框的数量

我在看有个同行的博客，发现他把SSD的训练总结的很是好，我用他的训练方法，使用VOC2007数据集进行训练跑通了代码。环境是WINDOWS10+tensorflow-gpu1.9版本。可是这个大兄弟的最终的类别框的计算代码有问题。这里把我写的代码与诸位分享一下。针对的是VOC2007的20分类数据集，最初发现个人输出结果与那个仁兄的训练数据对不上，我仔细检查了areoplane类别的计算结果，发现

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