深度学习笔记——理论与推导之DNN（三）
DNN 目录 激励函数（ReLU以及ReLU的变形，梯度消失问题） 成本函数 数据处理 优化 一般化 激励函数： Rectified Linear Unit(ReLU) 选择Relu的原因： 计算速度快 生物原因 类似于具有不同偏差的无限个sigmoid 可以解决梯度消失问题 sigmoid的问题（梯度消失问题）： sigmoid function的微分函数是蓝色的线，我们可以发现，蓝线上的所有值
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