Django中不返回QuerySets的API -- Django从入门到精通系列教程

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如下的方法不会返回QuerySets，可是做用很是强大，尤为是粗体显示的方法，须要背下来。

方法名	解释
get()	获取单个对象
create()	建立对象，无需save()
get_or_create()	查询对象，若是没有找到就新建对象
update_or_create()	更新对象，若是没有找到就建立对象
bulk_create()	批量建立对象
count()	统计对象的个数
in_bulk()	根据主键值的列表，批量返回对象
iterator()	获取包含对象的迭代器
latest()	获取最近的对象
earliest()	获取最先的对象
first()	获取第一个对象
last()	获取最后一个对象
aggregate()	聚合操做
exists()	判断queryset中是否有对象
update()	批量更新对象
delete()	批量删除对象
as_manager()	获取管理器

1. get()

get(**kwargs)

返回按照查询参数匹配到的单个对象，参数的格式应该符合Field lookups的要求。

若是匹配到的对象个数不仅一个的话，触发MultipleObjectsReturned异常

若是根据给出的参数匹配不到对象的话，触发DoesNotExist异常。例如：

Entry.objects.get(id='foo') # raises Entry.DoesNotExist

DoesNotExist异常从django.core.exceptions.ObjectDoesNotExist继承，能够定位多个DoesNotExist异常。 例如：

from django.core.exceptions import ObjectDoesNotExist
try:
    e = Entry.objects.get(id=3)
    b = Blog.objects.get(id=1)
except ObjectDoesNotExist:
    print("Either the entry or blog doesn't exist.")

若是但愿查询器只返回一行，则可使用get()而不使用任何参数来返回该行的对象：

entry = Entry.objects.filter(...).exclude(...).get()

2. create()

create(**kwargs)

在一步操做中同时建立而且保存对象的便捷方法.

p = Person.objects.create(first_name="Bruce", last_name="Springsteen")

等于:

p = Person(first_name="Bruce", last_name="Springsteen")
p.save(force_insert=True)

参数force_insert表示强制建立对象。若是model中有一个你手动设置的主键，而且这个值已经存在于数据库中, 调用create()将会失败而且触发IntegrityError由于主键必须是惟一的。若是你手动设置了主键，作好异常处理的准备。

3. get_or_create()

get_or_create(defaults=None, **kwargs)

经过kwargs来查询对象的便捷方法（若是模型中的全部字段都有默认值，能够为空），若是该对象不存在则建立一个新对象。

该方法返回一个由(object, created)组成的元组，元组中的object 是一个查询到的或者是被建立的对象， created是一个表示是否建立了新的对象的布尔值。

对于下面的代码：

try:
    obj = Person.objects.get(first_name='John', last_name='Lennon')
except Person.DoesNotExist:
    obj = Person(first_name='John', last_name='Lennon', birthday=date(1940, 10, 9))
    obj.save()

若是模型的字段数量较大的话，这种模式就变的很是不易用了。 上面的示例能够用get_or_create()重写 :

obj, created = Person.objects.get_or_create(
    first_name='John',
    last_name='Lennon',
    defaults={'birthday': date(1940, 10, 9)},
)

任何传递给get_or_create()的关键字参数，除了一个可选的defaults，都将传递给get()调用。 若是查找到一个对象，返回一个包含匹配到的对象以及False 组成的元组。 若是查找到的对象超过一个以上，将引起MultipleObjectsReturned。若是查找不到对象，get_or_create()将会实例化并保存一个新的对象，返回一个由新的对象以及True组成的元组。新的对象将会按照如下的逻辑建立:

params = {k: v for k, v in kwargs.items() if '__' not in k}
params.update({k: v() if callable(v) else v for k, v in defaults.items()})
obj = self.model(**params)
obj.save()

它表示从非'defaults' 且不包含双下划线的关键字参数开始。而后将defaults的内容添加进来，覆盖必要的键，并使用结果做为关键字参数传递给模型类。

若是有一个名为defaults__exact的字段，而且想在get_or_create()时用它做为精确查询，只须要使用defaults，像这样：

Foo.objects.get_or_create(defaults__exact='bar', defaults={'defaults': 'baz'})

当你使用手动指定的主键时，get_or_create()方法与create()方法有类似的错误行为 。 若是须要建立一个对象而该对象的主键早已存在于数据库中，IntegrityError异常将会被触发。

这个方法假设进行的是原子操做，而且正确地配置了数据库和正确的底层数据库行为。若是数据库级别没有对get_or_create中用到的kwargs强制要求惟一性（unique和unique_together），方法容易致使竞态条件，可能会有相同参数的多行同时插入。（简单理解，kwargs必须指定的是主键或者unique属性的字段才安全。）

最后建议只在Django视图的POST请求中使用get_or_create()，由于这是一个具备修改性质的动做，不该该使用在GET请求中，那样不安全。

能够经过ManyToManyField属性和反向关联使用get_or_create()。在这种状况下，应该限制查询在关联的上下文内部。 不然，可能致使完整性问题。

例以下面的模型：

class Chapter(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255, unique=True)

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=256)
    chapters = models.ManyToManyField(Chapter)

能够经过Book的chapters字段使用get_or_create()，可是它只会获取该Book内部的上下文：

>>> book = Book.objects.create(title="Ulysses")
>>> book.chapters.get_or_create(title="Telemachus")
(<Chapter: Telemachus>, True)
>>> book.chapters.get_or_create(title="Telemachus")
(<Chapter: Telemachus>, False)
>>> Chapter.objects.create(title="Chapter 1")
<Chapter: Chapter 1>
>>> book.chapters.get_or_create(title="Chapter 1")
# Raises IntegrityError

发生这个错误是由于尝试经过Book “Ulysses”获取或者建立“Chapter 1”，可是它不能，由于它与这个book不关联，但由于title 字段是惟一的它仍然不能建立。

在Django1.11在defaults中增长了对可调用值的支持。

4. update_or_create()

update_or_create(defaults=None, **kwargs)

相似前面的get_or_create()。

经过给出的kwargs来更新对象的便捷方法， 若是没找到对象，则建立一个新的对象。defaults是一个由 (field, value)对组成的字典，用于更新对象。defaults中的值能够是可调用对象（也就是说函数等）。

该方法返回一个由(object, created)组成的元组,元组中的object是一个建立的或者是被更新的对象， created是一个标示是否建立了新的对象的布尔值。

update_or_create方法尝试经过给出的kwargs 去从数据库中获取匹配的对象。 若是找到匹配的对象，它将会依据defaults 字典给出的值更新字段。

像下面的代码：

defaults = {'first_name': 'Bob'}
try:
    obj = Person.objects.get(first_name='John', last_name='Lennon')
    for key, value in defaults.items():
        setattr(obj, key, value)
    obj.save()
except Person.DoesNotExist:
    new_values = {'first_name': 'John', 'last_name': 'Lennon'}
    new_values.update(defaults)
    obj = Person(**new_values)
    obj.save()

若是模型的字段数量较大的话，这种模式就变的很是不易用了。 上面的示例能够用update_or_create() 重写:

obj, created = Person.objects.update_or_create(
    first_name='John', last_name='Lennon',
    defaults={'first_name': 'Bob'},
)

kwargs中的名称如何解析的详细描述能够参见get_or_create()。

和get_or_create()同样，这个方法也容易致使竞态条件，若是数据库层级没有前置惟一性会让多行同时插入。

在Django1.11在defaults中增长了对可调用值的支持。

5. bulk_create()

bulk_create(objs, batch_size=None)

以高效的方式（一般只有1个查询，不管有多少对象）将提供的对象列表插入到数据库中：

>>> Entry.objects.bulk_create([
...     Entry(headline='This is a test'),
...     Entry(headline='This is only a test'),
... ])

注意事项：

• 不会调用模型的save()方法，而且不会发送pre_save和post_save信号。
• 不适用于多表继承场景中的子模型。
• 若是模型的主键是AutoField，则不会像save()那样检索并设置主键属性，除非数据库后端支持。
• 不适用于多对多关系。

batch_size参数控制在单个查询中建立的对象数。

6. count()

count()

返回在数据库中对应的QuerySet对象的个数。count()永远不会引起异常。

例如：

# 返回总个数.
Entry.objects.count()
# 返回包含有'Lennon'的对象的总数
Entry.objects.filter(headline__contains='Lennon').count()

7. in_bulk()

in_bulk(id_list=None)

获取主键值的列表，并返回将每一个主键值映射到具备给定ID的对象的实例的字典。 若是未提供列表，则会返回查询集中的全部对象。

例如：

>>> Blog.objects.in_bulk([1])
{1: <Blog: Beatles Blog>}
>>> Blog.objects.in_bulk([1, 2])
{1: <Blog: Beatles Blog>, 2: <Blog: Cheddar Talk>}
>>> Blog.objects.in_bulk([])
{}
>>> Blog.objects.in_bulk()
{1: <Blog: Beatles Blog>, 2: <Blog: Cheddar Talk>, 3: <Blog: Django Weblog>}

若是向in_bulk()传递一个空列表，会获得一个空的字典。

在旧版本中，id_list是必需的参数，如今是一个可选参数。

8. iterator()

iterator()

提交数据库操做，获取QuerySet，并返回一个迭代器。

QuerySet一般会在内部缓存其结果，以便在重复计算时不会致使额外的查询。而iterator()将直接读取结果，不在QuerySet级别执行任何缓存。对于返回大量只须要访问一次的对象的QuerySet，这能够带来更好的性能，显著减小内存使用。

请注意，在已经提交了的iterator()上使用QuerySet会强制它再次提交数据库操做，进行重复查询。此外，使用iterator()会致使先前的prefetch_related()调用被忽略，由于这两个一块儿优化没有意义。

9. latest()

latest(field_name=None)

使用日期字段field_name，按日期返回最新对象。

下例根据Entry的'pub_date'字段返回最新发布的entry：

Entry.objects.latest('pub_date')

若是模型的Meta指定了get_latest_by，则能够将latest()参数留给earliest()或者field_name。 默认状况下，Django将使用get_latest_by中指定的字段。

earliest()和latest()可能会返回空日期的实例,可能须要过滤掉空值：

Entry.objects.filter(pub_date__isnull=False).latest('pub_date')

10. earliest()

earliest(field_name=None)

类同latest()。

11. first()

first()

返回结果集的第一个对象, 当没有找到时返回None。若是QuerySet没有设置排序,则将会自动按主键进行排序。例如：

p = Article.objects.order_by('title', 'pub_date').first()

first()是一个简便方法，下面的例子和上面的代码效果是同样：

try:
    p = Article.objects.order_by('title', 'pub_date')[0]
except IndexError:
    p = None

12. last()

last()

工做方式相似first()，只是返回的是查询集中最后一个对象。

13. aggregate()

aggregate(*args, **kwargs)

返回汇总值的字典（平均值，总和等）,经过QuerySet进行计算。每一个参数指定返回的字典中将要包含的值。

使用关键字参数指定的聚合将使用关键字参数的名称做为Annotation 的名称。 匿名参数的名称将基于聚合函数的名称和模型字段生成。 复杂的聚合不可使用匿名参数，必须指定一个关键字参数做为别名。

例如，想知道Blog Entry 的数目：

>>> from django.db.models import Count
>>> q = Blog.objects.aggregate(Count('entry'))
{'entry__count': 16}

经过使用关键字参数来指定聚合函数，能够控制返回的聚合的值的名称：

>>> q = Blog.objects.aggregate(number_of_entries=Count('entry'))
{'number_of_entries': 16}

14. exists()

exists()

若是QuerySet包含任何结果，则返回True，不然返回False。

查找具备惟一性字段（例如primary_key）的模型是否在一个QuerySet中的最高效的方法是：

entry = Entry.objects.get(pk=123)
if some_queryset.filter(pk=entry.pk).exists():
    print("Entry contained in queryset")

它将比下面的方法快不少，这个方法要求对QuerySet求值并迭代整个QuerySet：

if entry in some_queryset:
   print("Entry contained in QuerySet")

若要查找一个QuerySet是否包含任何元素：

if some_queryset.exists():
    print("There is at least one object in some_queryset")

将快于：

if some_queryset:
    print("There is at least one object in some_queryset")

15. update()

update(**kwargs)

对指定的字段执行批量更新操做，并返回匹配的行数（若是某些行已具备新值，则可能不等于已更新的行数）。

例如，要对2010年发布的全部博客条目启用评论，能够执行如下操做：

>>> Entry.objects.filter(pub_date__year=2010).update(comments_on=False)

能够同时更新多个字段 （没有多少字段的限制）。 例如同时更新comments_on和headline字段：

>>> Entry.objects.filter(pub_date__year=2010).update(comments_on=False, headline='This is old')

update()方法无需save操做。惟一限制是它只能更新模型主表中的列，而不是关联的模型，例如不能这样作：

>>> Entry.objects.update(blog__name='foo') # Won't work!

仍然能够根据相关字段进行过滤：

>>> Entry.objects.filter(blog__id=1).update(comments_on=True)

update()方法返回受影响的行数：

>>> Entry.objects.filter(id=64).update(comments_on=True)
1
>>> Entry.objects.filter(slug='nonexistent-slug').update(comments_on=True)
0
>>> Entry.objects.filter(pub_date__year=2010).update(comments_on=False)
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若是你只是更新一下对象，不须要为对象作别的事情，最有效的方法是调用update()，而不是将模型对象加载到内存中。 例如，不要这样作：

e = Entry.objects.get(id=10)
e.comments_on = False
e.save()

建议以下操做：

Entry.objects.filter(id=10).update(comments_on=False)

用update()还能够防止在加载对象和调用save()之间的短期内数据库中某些内容可能发生更改的竞争条件。

若是想更新一个具备自定义save()方法的模型的记录，请循环遍历它们并调用save()，以下所示：

for e in Entry.objects.filter(pub_date__year=2010):
    e.comments_on = False
    e.save()

16. delete()

delete()

批量删除QuerySet中的全部对象，并返回删除的对象个数和每一个对象类型的删除次数的字典。

delete()动做是当即执行的。

不能在QuerySet上调用delete()。

例如，要删除特定博客中的全部条目：

>>> b = Blog.objects.get(pk=1)
# Delete all the entries belonging to this Blog.
>>> Entry.objects.filter(blog=b).delete()
(4, {'weblog.Entry': 2, 'weblog.Entry_authors': 2})

默认状况下，Django的ForeignKey使用SQL约束ON DELETE CASCADE，任何具备指向要删除的对象的外键的对象将与它们一块儿被删除。 像这样：

>>> blogs = Blog.objects.all()
# This will delete all Blogs and all of their Entry objects.
>>> blogs.delete()
(5, {'weblog.Blog': 1, 'weblog.Entry': 2, 'weblog.Entry_authors': 2})

这种级联的行为能够经过的ForeignKey的on_delete参数自定义。（何时要改变这种行为呢？好比日志数据，就不能和它关联的主体一并被删除！）

delete()会为全部已删除的对象（包括级联删除）发出pre_delete和post_delete信号。

17. as_manager()

classmethod as_manager()

一个类方法，返回Manager的实例与QuerySet的方法的副本。