聚类算法K-means与K-mediod(PMA)原理

K-means算法介绍 设样本为X{x(1),x(2)……..} 首先在样本中随机选取k个聚类中心. 而后对除开聚类中心外的样本点计算到每一个聚类中心的距离.将样本归类到距离样本中心最近的样本点.这便实现了最初的聚类 更新每类的聚类中心为X{x(1),x(2)……..}的平均值 重复步骤四,直到两次聚类中心的位置再也不变化,这便完成了最终的聚类 [参考]http://www.cnblogs.com

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