聚类算法Kmeans的工作原理和sklearn实现

聚类算法出现的原因：手里没有标签，也就是没有Y值了，聚类是把相似的东西分为一组。 Kmeans算法输入的参数： 要得到的簇的个数，也就是分成几类，也就是需要指定K值 质心（不需要输入）：各个向量维度取平均值 欧几里得距离。两个点之间的距离。 优化的目标就是，不同的质心与同一个点的距离，谁最近，这个店就属于哪一类。 Kmeans算法的执行流程 1.对于两类数据点，首先输入分类的k为2，会随机找到两个

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