论文浅尝 | 远程监督关系抽取的生成式对抗训练

动机 远程监督关系抽取方法虽然可以使用知识库对齐文本的方法得到大量标注数据，但是其中噪声太多，影响模型的训练效果。基于 bag 建模比基于句子建模能够减少噪声的影响，但是仍然无法克服 bag 全部是错误标注的情形。为了换机噪声标注，本文提出基于对抗神经网络的方法，尝试从自动标注数据中清除噪声。实验结果表明，本文提出的方法能够有效去除噪声，提升远程监督方法的抽取性能。   方法框架 本文提出的方法包

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