Bagging与方差

时间 2021-01-04

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在集成学习中，通常认为Bagging的主要作用是降低方差，而Boosting的主要作用是降低偏差。Boosting能降低偏差很好理解，因为其原理就是将多个弱学习器组合成强学习器。但Bagging为什么能降低方差？或者说，为什么将多个强学习器组合起来方差就会降低？这是本篇想要探讨的问题，而在这之前我认为有必要先搞清楚方差和偏差的基本概念。方差首先来看方差的定义：设X为随机变量，则方差\(Var(

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1. Bagging与方差
2. bagging与boosting的偏差bias与方差variance
3. 为什么bagging降低方差，boosting降低偏差？
4. 方差与偏差
5. 偏差与方差
6. Bagging与Boosting
7. bagging与boosting
8. bootstrps、bagging 与boosting
9. （二）bagging 方法
10. 误差与方差推导
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