（二）bagging 方法

时间 2020-08-08

标签 bagging 方法繁體版

原文原文链接

做者：chen_h 微信号 & QQ：862251340 微信公众号：coderpaihtml 在以前的文章中，你看到了不一样的分类算法以及如何正确验证和评估模型质量的技术。如今，我假设你已经为你的问题选择了最佳模型，而且正在努力进一步提升其准确性。在这种状况下，你须要应用一些更高级的机器学习技术，其中有一种技术就是集成学习。python 集成学习是由一组共同分类器或者不一样分类器来做为一个总体。

>>阅读原文<<

1. Bagging与方差
2. 集成学习(二)——Bagging
3. 样本不均衡问题--bagging方法
4. spark.mllib源码阅读-bagging方法
5. 集成学习法之bagging方法和boosting方法
6. Boost和bagging算法
7. Bagging
8. 随机森林之Bagging法
9. 机器学习 —— Bagging算法
10. Bagging与Boosting大法好
更多相关文章...
• ASP BinaryWrite 方法 - ASP 教程
• ASP Transfer 方法 - ASP 教程
• 算法总结-二分查找法
• Git可视化极简易教程 — Git GUI使用方法