逻辑回归算法梳理

【任务2 - 逻辑回归算法梳理】时长：2天 1、逻辑回归与线性回归的联系与区别 2、 逻辑回归的原理 3、逻辑回归损失函数推导及优化 4、 正则化与模型评估指标 5、逻辑回归的优缺点 6、样本不均衡问题解决办法 7. sklearn参数 参加了Datawhale的活动，虽然在机器学习有一定的实践和经验积累，不过总是有自己的漏洞，所以参加基础的机器学习任务。博客尽力的水到渠成，不过很多内容来自之前自

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