Deep learning:六(regularized logistic回归练习)

前言:   在上一讲Deep learning:五(regularized线性回归练习)中已经介绍了regularization项在线性回归问题中的应用,这节主要是练习regularization项在logistic回归中的应用,并使用牛顿法来求解模型的参数。参考的网页资料为:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php
相关文章
相关标签/搜索